待优化SQL：

• 我们来分析下这条SQL存在的问题是什么？

  每条SQL都要进行limit 分页 1000 ，每次SQL扫描的时候都会多扫描出来1000依次类似 每个SQL1+1000+SQl n 1000扫描的行数越来越多，SQL执行越来越慢

• 那么我们这个时候应该如何进行优化呢？
  1.查看表结构：

• 接下来看一下SQL：
  
• SQL2：SQL1：limit 13000,1000 SQL 2:limit 14000,1000 SQL3 15000,1000 .......
  每次进行limit分页后面就会越来越多，我们怎么优化呢？

可以进行使用create_time的时候来取，yinw create_time desc 每次取值小于 上次 最后一个分页的值，程序中可以获取到最后一个值

改写： NOTE：执行这条SQL的运行结果：与limit 14000， 1000 结果对比是否正确 注意create_time必须要唯一，要不然数据会出错

• 改写SQL与原始SQL结果对比：
  

和使用create_time方式的结果一样正确，那么我们可以利用这种方式进行优化此条SQL

在SQL还没有较好的索引的时候就已经快了2ms那么这个SQL应该如何添加索引呢？

• 没有添加索引之前的执行计划：
  

从执行计划中 Extra 部分有 Using filesort ，而且rows 有将近50w，说明索引选用的选择率不理想；

• 那么如何添加索引呢？

添加索引： alter table lp_finance add index `idx_a1` (`pay_day`,`pay_platform_type`,`create_time`)

• 执行时间：
  

• 执行计划：
  

那么这里面还存在这一个问题：就是type 为 ref

那么我们来强制索引测试下：这个时候需要思考一个问题，为什么不强制的时候，走的也是 idx_a1 type 为ref 呢？强制了之后就是range 呢？

• 下节分享

• 总结：

  在当优化limit x,x 。 添加索引是最好的方法，并发量大的时候还是会出现问题，我们应该从根本来解决问题。如何解决呢？可以利用传参的形式来优化，因为limit x,x MySQL是不知道从哪里开始，是需要从头开始扫描，直到符合lit的位置进行返回来。

  解决方法：

1.create_tble

2.主键